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    BFGS无法融合

    我正在研究的模型是一个多项logit选择模型 . 这是一个非常具体的数据集，因此其他现有的MNLogit库不适合我的数据 . 所以基本上，它是一个非常复杂的函数，它接受11个参数并返回对数似然值 . 然后我需要找到可以使用scipy.optimize.minimize最小化对数似然的最佳参数值 . 以下是我遇到的不同方法的问题： 'Nelder-Mead'：效果很好，总能给我正确答案 . 但是，它...
    scipy mathematical-optimization minimize convergence mlogit

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