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如何分别对男性和女性进行多元回归分析？
我运行了以下多元回归： lm(distance ~ age*gender, data=mydata) 在我的数据中，性别包括男性（编码为0）和女性（编码为1） . 我的结果表明，整体上存在显着的性别影响，我现在想要进行两次单独的多元回归分析;一个用于男性，一个用于女性 . 任何人都可以提供一些帮助，如何将这个性别变量分为男性和女性，以进行多元回归？ -
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R多元回归循环和提取系数
我必须对同一自变量矩阵的许多因变量向量进行多元线性回归 . 例如，我想创建3个模型，以便： lm( d ~ a + b + c ) lm( e ~ a + b + c ) lm( f ~ a + b + c ) 来自以下矩阵（a，b，c是自变量，d，e，f是因变量） [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] a1 ...