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matlab优化:具有因变决策变量的目标函数
我想用依赖决策变量优化目标函数,如下所示 . Sum [I * (x(i) - x(i-1) + lo(i) - g(i)) * p(i)] 请注意,决策变量仅为x(i),而x(i-1)是来自上一步优化的值 . 我不知道如何编写这个目标函数 . 我应该使用函数处理程序?谢谢 -
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如何解释机器学习模型的“损失”和“准确性”
当我使用Theano或Tensorflow训练我的神经网络时,他们将报告每个时期称为“损失”的变量 . 我该如何解释这个变量?更高或更低的损失,或者它对我的神经网络的最终性能(准确性)意味着什么?