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在TensorFlow中从单个向量的成对比较生成矩阵
我有一个1d向量，想要根据TensorFlow中矢量的成对比较生成矩阵 . 我需要将向量中的每个元素与所有其他元素（包括其自身）进行比较，如果它们相同，则相应的矩阵值将为1，否则为-1 . 例如，有一个 [1,2,3,4,1] 的向量，然后是所需的矩阵 [[1,-1,-1,-1,1], [-1,1,-1,-1,-1], [-1,-1,1,-1,-1], [-1,-1,-1,1,-1], [... -
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如何从张量流中的向量构造成对差的平方？
我有一个在TensorFlow中具有N维的1D向量， 如何构造成对平方差的和？ 示例 Input Vector[1,2,3]Output 6Computed As (1-2)^2+(1-3)^2+(2-3)^2. 如果我输入为N-dim向量l，则输出应为sigma_ {i，j}（（l_i-l_j）^ 2） . Added question ：如果我有一个2d矩阵，并希望对矩阵的每一行执行相同... -
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在矢量元素的所有成对比较中的R-共同元素
我在R中有一个向量，比如c（2,2,3,2,3,4,4），我想构建一个大小为n的方阵（向量的元素个数），如果为1则为1向量的元素i具有与元素j相同的值，否则为0 . 在该示例中，矩阵的元素[1,2]和[1,4]必须具有1，因为向量的第一，第二和第四元素是相同的 . 有没有办法做到这一点 ？要构建的命令或函数？有什么组合？我想避免像你这样的循环 . 谢谢 ！