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如何使用简化并行化这个for循环?
我试图通过使用Openmp使这个for循环并行化,我认识到在这个循环中减少了所以我添加了“#pragma omp parallel for reduction(,ftab)”,但它没有用,它给了我这个错误:错误:找不到'ftab'的用户定义缩减 . #pragma omp parallel for reduction(+:ftab) for (i = 1; i <= 65536; i... -
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Numba CUDA`vectorize`和`reduce`装饰器比预期慢
我一直在使用 Numba 包测试一些基本的CUDA函数 . 我的主要目标是在GPU上实现Richardson-Lucy算法 . 可以加速算法,并且可以在以下虚拟函数中总结这样做的一个主要步骤 def dummy(arr1, arr2): return (arr1 * arr2).sum() / ((arr2**2).sum() + eps) 这个功能在CPU上运行得相当快,但我想保留GP... -
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矩阵缩减,OpenMP中的自定义缩减运算符
我必须使用以下算法(这里基于armadillo),使用两个基于不同库的矩阵的for循环组装矩阵: inline void loop_over_matrix_serial(const size_t &size, arma::mat &matrix) { for (size_t i = 0; i < size; ++i) for (size_t j = 0...