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    使用Softmax进行二进制分类

    我正在使用具有二进制交叉熵的Sigmoid激活函数来训练二元分类器，其提供大约98％的良好准确度 .当我使用softmax和categorical_crossentropy进行训练时，精度非常低（<40％） .我将binary_crossentropy的目标作为0和1的列表传递，例如; [0,1,1,1,0] . 知道为什么会这样吗？ 这是我用于第二个分类器的模型：
    binary classification keras softmax sigmoid

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