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一个简单的神经网络可以学习应用于四个数的总和的sin函数吗？
我有一个简单的多层感知器，在隐藏层和输出层中有一个隐藏层和tanh激活 . 作为作业的一部分，我创建了一个包含1000个示例的数据集 . 每个输入（ x_i ）是一个由-1.0和1.0之间的四个随机数组成的数组 . 每个标签（ y_i ）生成为 sin(x_i[0] - x_i[1] + x_i[2] - x_i[3]) . 我的MLP将 x_i 的4个元素中的每一个作为输入，并产生单个输出 .... -
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Math.sin - 清除想法
我正在尝试使用math.sin和math.cos在我的程序中做一个移动的边缘线 . 我得到所有的数学，它似乎正确加起来（我使用点击鼠标位置和移动鼠标变量来确定绘图区域 . 然后我使用宽度值给它边缘偏移 . 我使用math.cos来查找偏移X和Y位置中的点的距离 . 在这样做时，cos（Angle）的值似乎绝对疯狂，从1到-1 . 这是一个例子 . 角度= 29.153788462442 按窗口计算...