我准备将我的项目的一些GPU内核从OpenCL / Cuda转换为Metal，以便在Apple设备上运行我的应用程序 . 目前，我的项目完全用C / C编写 . 在做了一些研究之后，我想我需要用Swift或Objective-C弄脏我的手 . 但说实话，我不确定这些东西，因为用于计算和深度学习的金属语言是相当新的 .
我知道有一个名为“ CoreML ”的库，但我的应用程序需要一些自定义内核 . 我的问题：在我的情况下，处理Apple设备的低级API的最佳方法是什么？
金属着色语言是C的一个版本 . 将OpenCL或CUDA内核移植到Metal时，我没有遇到太多麻烦 .
Core ML仅支持一组有限的图层 . 您可以编写自己的自定义图层，包括编写CPU版本和可选的GPU版本（使用Metal语言） .
我写了一篇关于此的博文：http://machinethink.net/blog/coreml-custom-layers/
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金属着色语言是C的一个版本 . 将OpenCL或CUDA内核移植到Metal时，我没有遇到太多麻烦 .
Core ML仅支持一组有限的图层 . 您可以编写自己的自定义图层，包括编写CPU版本和可选的GPU版本（使用Metal语言） .
我写了一篇关于此的博文：http://machinethink.net/blog/coreml-custom-layers/