是否有任何方法可以将ggplot图像直接转换为图像数组/矢量（例如CIMG格式）以在卷积神经网络中处理，而无需将这些文件保存在本地磁盘上并重新加载它们？
问题面临：
将每个绘图保存为jpeg文件目前最多需要5个小时 .
我遵循的流程如下：
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通过循环生成超过10,000个绘图
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使用GGsave将绘图保存为本地磁盘上的png（或jpeg）（循环保存功能）
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使用ImageR加载文件（如果使用python，则加载openCV）
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操纵卷积神经网络的RGB矩阵（128,128,3图像） .
plts = list（）
plt_names = c（）
idx = 1
for（i in seq（length（df_example $ cats）））{
df_plot = df_example [i（i 10）]％>％ggplot（aes（x = time，y = cats））geom_density（color ='blue'）
plts [idx] = df_plot
plt_names = c（plt_names，paste0（df_example $ time [i 10]））
idx = idx 1}
for（i in seq（plt_len））{
ggsave（filename = paste0（plt_names [i]，' . jpeg'），plot = plts [[i]]）}