如何将Python Pandas Dataframe转换为R data.frame-Java 学习之路

我正在使用R包 PythonInR ，并希望使用函数 pyGet() 将pandas数据帧转换为R数据帧，但我收到以下错误：

as.data.frame.default中的错误（xi，optional = TRUE，stringsAsFactors = stringsAsFactors）：无法将类“”PythonObject“”强制转换为data.frame

text.csv文件只包含两列，name（string）和value（int） . 代码如下：

library(PythonInR) 
pyConnect() 
pyIsConnected() 
pyVersion()
pyOptions("usePandas", TRUE) 
pyImport("pandas", as="pd") 
test_code <-'py_df = pd.read_csv("test.csv")' 
pyExec(code = test_code) 
r_df <- pyGet("py_df")

并且代码的输出是：

library(PythonInR)
pyConnect()
R is already connected to Python!
pyIsConnected()
[1] TRUE
pyVersion()
[1] "3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]"
pyOptions("usePandas", TRUE)
pyImport("pandas", as="pd")
test_code <- 'py_df = pd.read_csv("test.csv")'
pyExec(code = test_code)
r_df <- pyGet("py_df")

as.data.frame.default（x [[i]]，optional = TRUE，stringsAsFactors = stringsAsFactors）中的错误：无法将类“”PythonObject“”强制转换为data.frame

任何人都可以帮助建议如何使用 PythonInR 将Pandas数据帧转换为R data.frame？

2 回答

1

你可以使用json . pandas数据帧具有 to_json 方法，您可以使用 rjson R包来使用 fromJSON 读取json字符串 .

您可能还会发现this和this很有趣 . 计划很快提交给CRAN，但我需要做更多的测试 .

回复于 2024-04-29T17:54:33+08:00

很难说它为什么不起作用 .

你有一个可重复的例子，或者你能提供“test.csv”吗？如果您认为这是一个错误，您可以给包裹作者写一封邮件 .

到目前为止，我看到，

sessionInfo()

## R version 3.4.0 (2017-04-21)
## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
## Running under: Debian GNU/Linux 8 (jessie)
## 
## Matrix products: default
## BLAS: /home/florian/bin/R_dev/lib/libRblas.so
## LAPACK: /home/florian/bin/R_dev/lib/libRlapack.so
## 
## locale:
##  [1] LC_CTYPE=de_AT.UTF-8       LC_NUMERIC=C              
##  [3] LC_TIME=de_AT.UTF-8        LC_COLLATE=de_AT.UTF-8    
##  [5] LC_MONETARY=de_AT.UTF-8    LC_MESSAGES=de_AT.UTF-8   
##  [7] LC_PAPER=de_AT.UTF-8       LC_NAME=C                 
##  [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
## [11] LC_MEASUREMENT=de_AT.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       
## 
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
## 
## other attached packages:
## [1] knitr_1.16      PythonInR_0.1-3
## 
## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] compiler_3.4.0 magrittr_1.5   R6_2.2.1       markdown_0.8  
## [5] tools_3.4.0    stringi_1.1.5  pack_0.1-1     stringr_1.2.0 
## [9] evaluate_0.10

library(PythonInR)
pyConnect() 
## R is already connected to Python!

pyIsConnected() 
## [1] TRUE

pyVersion()
## [1] "2.7.9 (default, Mar  1 2015, 13:01:26) \n[GCC 4.9.2]"

pyOptions("usePandas", TRUE) 
pyImport("pandas", as="pd")

pySet("x", head(cars))   
pyExecp("x")
##    dist  speed
## 0     2      4
## 1    10      4
## 2     4      7
## 3    22      7
## 4    16      8
## 5    10      9

pyExecp("type(x)")
## <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
str(pyGet("x"))
## 'data.frame':    6 obs. of  2 variables:
##  $ speed: num  4 4 7 7 8 9
##  $ dist : num  2 10 4 22 16 10

回复于 2024-04-29T17:54:33+08:00

如何将Python Pandas Dataframe转换为R data.frame

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