使用HoltWinters预测每日数据-Java 学习之路

首先，我已经咨询了这个article和this，但无法让它发挥作用 .

我的每日数据从 28-03-2015 开始直到 27-02-2017 . 我的 TS object 看起来像这样：

bvg11_prod_ts <- ts(bvg11_data$MA_PROD, freq=365, start=c(2015, 87), end=c(2017, 58))

下图显示了每日 Value ：

autoplot(bvg11_prod_ts)

enter image description here

我还尝试通过以下方式创建每日ts对象：

bvg11_prod_ts <- ts(bvg11_data$MA_PROD, freq=7, start=c(2015, 3), end=c(2017, 02))
autoplot(bvg11_prod_ts)

这导致了这个情节：
enter image description here

如您所见，两个图表完全不同，但第一个图表更准确！

现在，当我尝试使用 bvg11_prodsTSHoltWinter <- HoltWinters(bvg11_prod_ts) 它给出错误：

Error in decompose(ts(x[1L:wind], start = start(x), frequency = f), seasonal) : time series has no or less than 2 periods

怎么了？

1 回答

错误消息非常清楚：频率为365，您至少需要2 * 365 = 730个数据点 .

x_err = ts(runif(729), freq = 365)
# this gives an error
fit = HoltWinters(x_err)

# this will work
x = ts(runif(730), freq = 365)
fit = HoltWinters(x)

回复于 2024-04-27T23:05:02+08:00

使用HoltWinters预测每日数据

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