我必须根据过去60个月的数据准备需求预测模型 . 所有三个，即季节性，趋势和随机分量都存在于数据中 . 我在r中使用了时间序列模型，例如Holt-Winters和ARIMA（auto.arima） . 预测准确率接近90％ . 想知道如何调整这些模型以进一步提高预测准确度？