3D张量输入到keras或tensorflow中的嵌入层？-Java 学习之路

我想 Build 一个网络，以句子作为输入来预测情绪 . 所以我的输入看起来像（样本数量x句子数量x字数） . 然后我想在嵌入层中提供这个以学习单词向量，然后可以将它们相加以得到句子向量 . 在keras中这种架构是否可行？还是Tensorflow？从文档中，Keras的嵌入层只接受输入（nb_samples，sequence_length） . 有可能进行任何工作吗？

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我想这课程为Keras解决了：

class AnyShapeEmbedding(Embedding):
    '''
    This Embedding works with inputs of any number of dimensions.
    This can be accomplished by simply changing the output shape computation.
    '''
    #@overrides
    def compute_output_shape(self, input_shape):
        return input_shape + (self.output_dim,)

回复于 2024-04-29T14:08:40+08:00

3D张量输入到keras或tensorflow中的嵌入层？

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