这个问题在这里已有答案:
我正在使用Python 2.7和Jupyter笔记本来做一些基本的机器学习 . 我正在关注本教程:
http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/
我只是想从Keras导入不同的东西,所以我可以运行教程 . 具体来说,我这样做:
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
它在第一次导入时卡住了,给我一个回溯:
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-aae66d0fdaee> in <module>()
----> 1 from keras.models import Sequential
2 from keras.layers import Dense
3 from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
4 from sklearn.model_selection import cross_val_score
5 from sklearn.model_selection import KFold
/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/__init__.py in <module>()
1 from __future__ import absolute_import
2
----> 3 from . import utils
4 from . import activations
5 from . import applications
/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/__init__.py in <module>()
1 from __future__ import absolute_import
----> 2 from . import np_utils
3 from . import generic_utils
4 from . import data_utils
5 from . import io_utils
ImportError: cannot import name np_utils
我已经用Google搜索了但似乎无法找出为什么我遇到这个问题/如何修复 . 有任何想法吗?
谢谢!
4 回答
该教程于2016年6月9日撰写.Keras 2于2017年3月发布 . 尝试使用
pip install keras==1.2.2
安装旧版本 .嗨这就是它对我有用的方式 . (我正在使用conda)我首先用conda创建了virtualenv,然后安装tensorflow,theano和未来 . 确保numpy也更新了......
要遵循的步骤
这一切都完成了 . 你可以从相同的virtualenv或spyder(我使用spyder)或ipython笔记本打开jupyter . 这肯定会奏效 .
在从Keras导入任何内容之前,在python脚本中导入numpy . 我面临同样的问题,在导入numpy实用程序(np_utils)之前导入numpy解决了这个问题 .
尝试
重复 . 解决方案
ImportError: cannot import name np_utils