我正在为月度数据寻找 W-MON （每周，周一结束）的等效规格 .
W-MON
具体来说，我有一个每日数据的熊猫数据框，我想只收看每月观察，从最近的日期开始，然后每月返回 .
因此，如果今天是2016年6月17日，我的日期指数将是2016年6月17日，2016年5月17日，2016年4月17日......等等 .
现在我只能找到月开始和月末作为df.asfreq（）的规格 .
谢谢 .
您可以使用 relativedelta 创建相关日期，然后使用 .loc[] 进行选择：
relativedelta
.loc[]
from datetime import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta from pandas_datareader.data import DataReader
使用每日样本数据：
stock_data = DataReader('FB', 'yahoo', datetime(2013, 1, 1), datetime.today()).resample('D').fillna(method='ffill')['Open']
和一个月结束日期，以显示 relativedelta 如何处理此案例：
today = date(2016, 1, 31)
创建日期序列：
n_months = 30 dates = [today - relativedelta(years=m // 12, months=m % 12) for m in range(n_months)]
要得到：
stock_data.loc[dates] Date 2016-01-31 108.989998 2015-12-31 106.000000 2015-11-30 105.839996 2015-10-31 104.510002 2015-09-30 88.440002 2015-08-31 90.599998 2015-07-31 94.949997 2015-06-30 86.599998 2015-05-31 79.949997 2015-04-30 80.010002 2015-03-31 82.900002 2015-02-28 80.680000 2015-01-31 78.000000 2014-12-31 79.540001 2014-11-30 77.669998 2014-10-31 74.930000 2014-09-30 79.349998 2014-08-31 74.300003 2014-07-31 74.000000 2014-06-30 67.459999 2014-05-31 63.950001 2014-04-30 57.580002 2014-03-31 60.779999 2014-02-28 69.470001 2014-01-31 60.470001 2013-12-31 54.119999 2013-11-30 46.750000 2013-10-31 47.160000 2013-09-30 50.139999 2013-08-31 42.020000 Name: Open, dtype: float64
1 回答
您可以使用
relativedelta创建相关日期，然后使用.loc[]进行选择：使用每日样本数据：
和一个月结束日期，以显示
relativedelta如何处理此案例：创建日期序列：
要得到：