我正在尝试使用Keras库Tensorflow后端建模一个完全卷积的神经网络 .
我面临的问题是将不同大小的图像分批送入 model.fit() 功能 . 训练集包括不同大小的图像，从768x501到1024x760不等 .
不超过5张图像具有相同的尺寸，因此将它们分组成批似乎没有任何帮助 .
Numpy允许以列表形式将数据存储在单个变量中 . 但是keras model.fit() 函数在接收列表类型训练数组时抛出错误 .
我不希望调整大小并丢失数据，因为我已经拥有一个非常小的数据集 .
我该如何培训这个网络？