我有500个数据列表 (y=500)我在matlab中使用bootstrap方法来计算置信区间 .我正在使用bootci函数，bootci(1000,@mean,randsample(y, 50, true))Normally: 这里，50个随机数据从相同的50个数据中重新采样（替换）1000次 .I want: 我可以做一些事情，这样50个数据将从未固定的50个随机数据中重新采样1000次，但是从500个（整个）数据中重新采样1000次？
(y=500)
bootci(1000,@mean,randsample(y, 50, true))
还有其他功能有帮助吗？有解决方案吗？
这是你想要的？：
bootci(1000, @(x) mean(randsample(x, 50, true)), y)
通过移动 bootfun 内的重采样，您将在每次靴状采样期间（1000次）获得（可能）新的50个元素样本 . 此外，通过将 y 指定为 bootci 的数据参数，可以实现对500个元素（完整）数据的采样 .
bootfun
y
bootci
1 回答
这是你想要的？：
通过移动
bootfun内的重采样，您将在每次靴状采样期间（1000次）获得（可能）新的50个元素样本 . 此外，通过将y指定为bootci的数据参数，可以实现对500个元素（完整）数据的采样 .