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TF对象检测API分段故障
我试图以与过去在其他机器中多次相同的方式运行TF对象检测API(相同的Dockerfile设置) . 这次,当试图调用 model_main.py 时,返回的所有内容都是 Segmentation fault (core dumped) . 我走过 model_main.py ,发现这个段错误发生得非常早,在 from object_detection import model_lib 行 . ... -
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ImportError:安装成功后,无法在培训部件中导入名称'preprocessor_pb2'
我使用https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md正确安装了对象检测API,并通过运行model_builder_test.py进行检查 . 这给了我一个OK结果 . 然后我继续使用以下命令在我的数据集上运行train.py python train.... -
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在Tensorflow Object Detection API中绘制验证丢失
我正在使用Tensorflow Object Detection API来检测和定位图像中的一个类对象 . 出于这些目的,我使用预先训练的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型 . 我希望在训练模型后检测欠/过度拟合 . 我看到培训损失,但在评估Tensorboard后,只显示mAP和Precision指标而且没有损失 . 是否可以在Tensorboard上绘... -
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为什么LOSS在tensorflow Object Detection API中不断增加?
我正在使用来自tensorflow模型动物园的 faster_rcnn_resnet50_coco 模型 . 我根据自己的数据(太阳图像)训练模型,当我观察训练时(在张量板中),总损失不断增加 . 这对我来说是令人惊讶的,因为该模型似乎在检测对象方面非常成功 . -
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管理tensorflow对象检测API中的类
我正在开展一个项目,需要识别视频中的人或来自摄像机的直播流 . 我目前正在使用具有python的tensorflow对象识别API,并且我尝试了不同的预训练模型和冻结推理图 . 我只想识别人和汽车,所以我不需要我的神经网络来识别基于mobilenet或rcnn的冷冻推理图所带来的所有90个类,因为这似乎会减慢这个过程,这90个中有89个我的项目中不需要课程 . 我是否必须训练自己的模型,或者有没有... -
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使用Tensorflow Object Detection API检测图像中的小对象
我想使用Tensorflow Object Detection API识别一系列网络摄像头图像中的对象 . 在COCO数据集上预训练的Faster RCNN models似乎是合适的,因为它们包含我需要的所有对象类别 . 但是,我想在识别每个图像中相当小的对象时提高模型的性能 . 如果我理解正确,我需要编辑config file中的锚 scales 参数以使模型使用较小的边界框 . 我的问题是: ... -
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如何训练不包含对象的Tensorflow对象检测图像?
我正在使用Tensorflow的对象检测训练对象检测网络, https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 我可以根据自己的图像和标签成功训练网络 . 但是,我有一个大型的图像数据集,不包含任何标记的对象,我希望能够训练网络不检测这些图像中的任何内容 . 根据我对Tensorflow对象检测的理解... -
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使用TensorFlow对象检测输出得分,类和ID提取
如何提取由Tensorflow模型进行对象检测生成的对象,对象类,图像中检测到的对象ID的输出分数? 我想将所有这些细节存储到单个变量中,以便以后可以将它们存储在数据库中 . 使用与此链接相同的代码https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.... -
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TensorFlow对象检测api:使用预训练模型在训练时更改类数时的分类权重初始化
我不仅要利用特征提取器预训练的权重,还要使用特征图层的分类器/定位预训练权重,以使用张量流对象检测API来微调张量流对象检测模型(SSD) . 当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型具有不同数量的类时,TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量? 当在像SSD这样的ML物体检测模型中微调预训练模型时,我不仅可以使用预先训练的权重初始化特征提取器权重,还可以初始化特征图的定位层权重... -
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Tensorflow对象检测模型培训在谷歌 Cloud 上失败
ERROR 2017-11-23 18:39:51 -0800 service replica worker 2退出时的非零状态为1.终止原因:错误 . ERROR 2017-11-23 18:39:51 -0800服务Traceback(最近一次调用最后一次):ERROR 2017-11-23 18:39:51 -0800服务文件“/usr/lib/python2.7/runpy.py “,... -
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Tensorflow对象检测API没有train.py文件
我已根据提供的文档正确安装了Tensorflow Object Detection API . 但是,当我需要训练我的网络时,research / object_detection目录中没有train.py文件 . 有什么办法可以解决这个问题吗? 链接:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detectio... -
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如何使用Tensorflow Object Detection API中的Mask-RCNN模型创建自己的数据集?
我不太明白这个指南:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/instance_segmentation.md 我有很多三个类的对象 . 根据指南,我必须制作尺寸为[N,H,W]的面具,其中: N - 对象数 H - 图像高度 W - 图像宽度 我有这个功能... -
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Tensorflow:__ new __()在Object Detection API中得到了一个意外的关键字参数'serialized_options'
我尝试从本指南安装Tensorflow对象检测API:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 我已经安装了所有的依赖项,当我尝试运行.py文件时,它会抛出“ Headers 中提到的”有一个意外的关键字参数'serialized_options'... -
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无法在本地mac中训练我自己的物体探测器
我正在尝试为我自己的数据集构建我的对象检测器,并在我的Mac上本地运行 . 我已经按照文档 . 当我尝试运行“运行训练作业”时,我收到错误消息 . 请指教 遵循的步骤: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md 安装 - 按预期完成并正常工作... -
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用于自定义数据集的Tensorflow对象检测API - 在培训期间被杀死
自定义数据集上的对象检测培训(店面前端的图像),对于单个类(总共285个图像),在CPU上本地运行,具有8GB RAM,经过几个步骤后得到 killed . 我正在关注这个blog作为参考 . 这是控制台日志 (tensorflow) rajaram@rajaram-Lenovo-ideapad-110-15ISK:~/tensorflow/models$ python object_detec... -
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更改批量大小时,Tensorflow对象检测包错误
我正在尝试新发布的对象检测API for tensorflow . 我使用了教程中的示例训练程序,即在pet数据集上微调FRCNN-Resnet模型 . 仅使用一个GPU时,当我将批量大小更改为大于1的值(默认值为1)时,始终会显示错误消息 . 错误消息如下所示: InvalidArgumentError(参见上面的回溯):ConcatOp:输入的维度应匹配:shape [0] = [1,750,... -
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tensorflow对象检测API训练,张量板不显示图像
当我使用tensorflow对象检测AIP训练我的自定义数据时,在tensorboard中一切正常,除了图像 . 在图像窗口中,它显示两个累积的标准化值图 谁能告诉我这就是为什么?我在eval配置中设置了num_visualizations,但仍无效 . 我只是想它可以这样显示: -
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分配前引用的Tensorflow对象检测API eval.py - 'metrics'
Tensorflow对象检测API培训完美无瑕,但当我尝试使用以下命令评估eval.py的工作时, python3 eval.py --logtosderr --checkpoint_dir=training/ --eval_dir=eval/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid.co... -
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Tensorflow 1.9 /对象检测:model_main.py仅评估一个图像
我已经更新到Tensorflow 1.9和最新的Object Detection API大师 . 当运行之前运行良好的培训/评估会话时(我认为版本1.6),培训似乎按预期进行,但我只获得一个图像的评估和指标(第一个) . 在Tensorboard中,图像标记为“Detections_Left_Groundtruth_Right” . 评估步骤本身也发生得非常快,这让我相信这不仅仅是一个Tensor... -
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功能提取器是否在Tensorflow对象检测API中进行了训练?
在Tensorflow对象检测API中,典型的神经网络将具有2个组件:特征提取器,然后是神经网络,其使用特征提取的输出来进一步对图像进行分类 . 如果你在物体检测api中定制训练一个更快的resnet50神经网络,为了检测额外的2个物体,在训练过程中是否还训练了特征提取器? I.E.特征提取器组件的权重是否会发生变化? -
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使用张量流对象检测API改变/波动SSD移动网络训练丢失
在使用张量流对象检测api训练SSD mobilenet时,我得到以下训练损失:SSD Mobilenet Training Loss(点击链接查看训练损失的图像)我很困惑为什么通过红色矩形标记的训练损失与其他人相比如此之低 . 还有,可能的原因是什么? -
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使用SSD进行Tensorflow对象检测时,损失不会发生
我一直在尝试使用TFODAPI(https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection)训练检测模型 . 在我的上下文中我有大图像(1080 * 1920),我尝试检测大小在90 * 90到300 * 400之间的对象 . 我为第一次测试注释了75个图像中的大约150个对象 . 我制作了一个脚本来转换TF... -
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如何在Tensorflow Object Detection API中重用分类层
使用来自Tensorflow detection model zoo的SSD_inception_v2_coco的Tensorflow对象检测API, 我想保留预先训练模型中分类器和特征提取器权重的原始权重 . 从这discussion, 在train.config中添加 freeze_variables: ".*FeatureExtractor.*" 将在训练期间冻结特征提取... -
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在tensorflow对象检测api中没有任何预测,损失减少得太快
我尝试按照blog中的说明在浣熊数据集上实现对象检测 . 型号:ssd_mobilenet_v1在tensorflow模型动物园中可用的COCO数据集上进行了预训练 . 批量:24 . 在训练期间,损失从大约12开始,在不到20步的步骤中减少到大约4,这比预期快得多 . 但是,运行eval.py时不会预测任何框 . -
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在训练神经网络进行对象分类/检测时,我们如何知道模型收敛?
我正在使用Tensorflow的Object Detection API来检测汽车 . 它应该将汽车检测为一类“汽车” . 我跟着senddex的以下系列: https://pythonprogramming.net/introduction-use-tensorflow-object-detection-api-tutorial/ 系统信息: 操作系统 - Ubuntu 18.04 LTS G...