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R中的标准评估和非标准评估

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我对dplyr函数的论点感到困惑,并且对标准评估(SE)或非标准评估(NSE)不太清楚 . 我只想将变量传递给dplyr :: arrange()但它失败了 . 但是,传递给dplyr :: select()有效 .

> library(dplyr)
> library(magrittr)
> var_name <- "mpg"
> mtcars %>% as_tibble() %>% dplyr::select(var_name)
# A tibble: 32 x 1
 mpg
 * <dbl>
 1  21.0
 2  21.0
 3  22.8
 4  21.4
 5  18.7
 6  18.1
 7  14.3
 8  24.4
 9  22.8
10  19.2
# ... with 22 more rows
> mtcars %>% as_tibble() %>% dplyr::arrange(var_name)
Error in arrange_impl(.data, dots) : 
  incorrect size (1) at position 1, expecting : 32

我使用SE版本搜索了一个解决方案,它可以工作:

> mtcars %>% as_tibble() %>% dplyr::arrange_(var_name)

为什么dplyr :: select()与NSE中的dplyr :: arrange()不同?

如何在全球环境中修复以下错误?

> as_tibble(mtcars) %>% dplyr::mutate(paste0(var_name,"_Minus1") = mtcars$mpg - 1)
Error: unexpected '=' in "as_tibble(mtcars) %>% dplyr::mutate(paste0(var_name,"_Minus1") ="

谢谢!

1 Answer

  • 0

    我们可以使用 arrange_at 来获取对象

    mtcars %>%
       as_tibble() %>%
       dplyr::arrange_at(var_name)
    

    或者另一种选择是从 rlang 转换为 sym 的符号,并使用 !! 进行评估

    mtcars %>%
       as_tibble() %>%
       dplyr::arrange(!! rlang::sym(var_name))
    

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