我试图将两个不同的RGB图像组合成一个单独的6通道图像（Tiff最好），只使用Python .
我所拥有的是从普通相机拍摄的RGB图像以及另一个RGB图像，它是基于SfM重建的法线贴图 . 图像具有相同的尺寸，我只需要将一个图像叠加在另一个上，这样我就可以根据组合的通道信息运行图像分类 .
我一直在考虑使用openCV，但我对文档感到厌倦 . 我是一名地质学家，而不是程序员，所以我的数学技能和编程知识充其量只是平庸 .
我一直在做一些挖掘，到目前为止我尝试过使用OpenCV为每个图像创建一个数组，然后使用numpy连接生成的矩阵并使用PIL将它们组合成一个图像 . 麻烦的是图像并排显示两个图像，而不是作为6通道图像 .
我不认为PIL可以做我需要它做的事情，但我不确定如何使用openCV mixChannels函数或如何在Python中创建MAT，因为Mat :: create文档完全在C中 .
我在这个网站上遇到过另一个帖子，但就我所知，他们并没有真正回答：
1 回答
NumPy让你满意 .
您的输入可能都是
(1200, 900, 3)（检查.shape），并且您希望(1200, 900, 6)作为输出 - 这要求沿第三轴连接两个数组 . 因此会做你想要的 .