我正在尝试训练分类（one_hot）动作（呼叫/弃牌/加注）和时间的时间序列的LSTM层数据模型 . 所以3轮的时间序列示例，其中玩家2x调用然后折叠 .
#Call #0.5s # Call #0.3s #Fold, 1.5s
[[[1,0,0], 0.5], [[1,0,0], 0.3], [[0,1,0], 1.5]]
第一层（LSTM）无法处理call / fold / raise的分类数组，因为非分类时间，我无法使用简单的嵌入层 .
第一层 - model.add（LSTM（500，return_sequences = True，input_shape =（3,2）））
我试图改变input_shape，但没有什么对我有用 . 任何想法如何表示one_hot并浮动一次输入？
1 回答
您可以简单地连接，不需要嵌入，因为您的单热编码不具有太高的维度，而单热是嵌入本身 .
所以我会尝试矢量序列：
你将使用的LSTM或任何一层将会发现前3个值代表行动而最后一个是其他东西（时间），不用担心 .
应该管用 .