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混合one_hot和浮点输入
我正在尝试训练分类（one_hot）动作（呼叫/弃牌/加注）和时间的时间序列的LSTM层数据模型 . 所以3轮的时间序列示例，其中玩家2x调用然后折叠 . #Call #0.5s # Call #0.3s #Fold, 1.5s [[[1,0,0], 0.5], [[1,0,0], 0.3], [[0,1,0], 1.5]] 第一层（LSTM）无法处理call / fold ... -
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一个热编码中每行有多个值 - 这是推荐的吗？
我正在使用 mltools 中的 one_hot 函数将2变量熔融数据帧转换为宽数据框，其中每个变量（除了索引）都是因子级别 . 熔融框架中有25,000行，只有2个变量 - 一个是800级别的因子，另一个是索引，所以我可以在以后合并 . 我将使用各种机器学习包，因此需要以可接受的方式表示800因子水平 . 但是，当我使用 one_hot 时，我得到一个801列的帧，这是正确的（800因子级别1索... -
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sklearn随机森林可以直接处理分类功能？
假设我有一个分类特征，颜色，它取值 ['red'，'blue'，'green'，'orange']， 我想用它来预测随机森林里的东西 . 如果我对它进行单热编码（即我将其更改为四个虚拟变量），我如何告诉sklearn这四个虚拟变量实际上是一个变量？具体来说，当sklearn随机选择要在不同节点使用的特征时，它应该包括红色，蓝色，绿色和橙色虚拟对象，或者它不应包括任何一个 . 我听说没有办法做到这一...