我和一个学生一起工作，用GLMER运行一些模型，我们发现，使用相同的代码，模型会聚合我，而不是他 . 即他会收到如下错误消息：警告消息：在checkConv（attr（opt，“derivs”），opt $ par，ctrl = control $ checkConv，：模型无法收敛max | grad | = 0.00261244（tol = 0.001，组分1）
经过检查，我们意识到，因为我运行的是旧版本的R，当我更新我的软件包时，LME4在运行1.1-11时仅高达1.1-7 . 所以我更新了R和LME4，现在我们得到了相同的结果 . 我认为它可能特定于我们运行的模型，但现在我正在与另一名正在运行LME4 1.1-7的学生合作，她的模型再一次为她收集，但不适合我 . 在1.1-11中有什么变化会导致它更有可能发出这些警告吗？如果是这样，变化的性质是否会给我们一个暗示，为什么我们得到1.1-11的警告？最后，我们相信哪些结果，以及我们可以做些什么来处理收敛警告？
1 回答
LME的CRAN上的news page可能是寻找变化的最佳位置 .
我注意到这个例子 .
收敛检查的> 1.1-8梯度缩放现在使用Hessian的Cholesky因子;虽然它更正确，但这将导致一些额外的（可能是假阳性）收敛警告
为避免收敛警告，您可以做到合理的金额 .
重新定标连续预测变量
尝试不同的优化工具
在预测变量的组合中查找稀疏单元格
考虑您的实验设计是否需要嵌套随机效果
另见this cross-validated关于收敛失败的讨论 .