给定一个模型方程，一个特定的损失函数和梯度（我已经推导出），我如何使用像Theano / TensorFlow（或者Keras，因为它更通用）来训练模型而不使用神经网络？
我只是想使用SGD来最小化正则化的逻辑损失 . 这是一个很好的例子：http://www.deeplearning.net/tutorial/logreg.html？
例如，http://arxiv.org/pdf/1510.04935v2.pdf的等式（1）和（2）是我正在尝试使用的东西 .
给定一个模型方程，一个特定的损失函数和梯度（我已经推导出），我如何使用像Theano / TensorFlow（或者Keras，因为它更通用）来训练模型而不使用神经网络？
我只是想使用SGD来最小化正则化的逻辑损失 . 这是一个很好的例子：http://www.deeplearning.net/tutorial/logreg.html？
例如，http://arxiv.org/pdf/1510.04935v2.pdf的等式（1）和（2）是我正在尝试使用的东西 .