有没有办法从具有倾斜形状参数的对数正态分布中进行随机抽取？

目前有几个问题在同一主题here＆here上有所不足 .

我目前正在使用 scipy.stats.lognorm . 这接受形状，比例和位置 . 因此，位置是平均值（预期值），标度是标准差（或dist的扩散），而形状是偏斜（？） .

如何将偏斜（通常为γ）纳入此分布中？现在我当前只能获得 s=.998 和 lognorm(s) 的结果，但是当我的skew参数是-2.33时， s 被限制在 (-1,1) 中 .

python numpy scipy