我将lognormal pdf拟合到某些分箱数据,但我的曲线与数据不完全匹配,请参见下图 . 我的代码是:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import lognorm
data = genfromtxt('data.txt')
data = np.sort(data)
# plot histogram in log space
ax.hist(data, bins=np.logspace(0,5,200),normed=1)
ax.set_xscale("log")
shape,loc,scale = lognorm.fit(data)
print shape, loc, scale
pdf = sp.stats.lognorm.pdf(data, shape, loc, scale)
ax.plot(data,pdf)
plt.show()
这就是它的样子:
我是否需要以某种方式为形状,位置和比例提供合理的猜测?
谢谢!
1 回答
您尝试拟合的数据看起来不像对数正态分布 . 当以对数x标度绘制时,对数正态分布应该看起来像正态分布 . 您显示的情节不是这种情况 . 当分布不适合数据时,您会得到奇怪的参数 .
在尝试拟合某些内容之前,您需要了解您的数据是如何真正分布的(严格来说,在SO处是偏离主题的) .
这是我们使用从对数正态分布中随机抽取的数据时得到的结果: