可以使用 pip install numpy 与_2491112_安装NumPy .
pip install numpy
SciPy是否有类似的可能性? (做 pip install scipy 不起作用 . )
pip install scipy
Update
SciPy包现在可以安装 pip !
pip
尝试 easy_install 表示Python Package Index中的listing存在问题,即pip搜索 .
easy_install
easy_install scipy Searching for scipy Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/ Reading http://www.scipy.org Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531 Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download
然而,一切都没有丢失; pip 可以从Subversion(SVN),Git,Mercurial和Bazaar存储库安装 . SciPy使用SVN:
pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy
更新(12-2012):
pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git
由于NumPy是依赖项,因此也应该安装它 .
先决条件:
sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev sudo pip install --upgrade pip
实际包裹:
sudo pip install numpy sudo pip install scipy
可选包:
sudo pip install matplotlib OR sudo apt-get install python-matplotlib sudo pip install -U scikit-learn sudo pip install pandas
src
在Ubuntu 10.04(Lucid)中,我可以在安装一些依赖项之后成功 pip install scipy (在virtualenv中),特别是:
$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev
要在Windows上安装scipy,请按照以下说明操作: -
步骤1:按此链接http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载scipy .whl文件(例如scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl) .
步骤2:从命令提示符(cd folder-name)转到下载文件所在的目录 .
步骤3:运行此命令:
pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl
我尝试了以上所有内容,对我来说没有任何作用 . 这解决了我所有的问题:
pip install -U numpy pip install -U scipy
请注意 -U 的 -U 选项请求升级包 . 没有它,如果已经安装了包 pip 将通知您并退出而不做任何事情 .
-U
如果我首先安装BLAS,LAPACK和GCC Fortran作为系统软件包(我正在使用Arch Linux),我可以安装SciPy:
在Fedora上,这有效:
sudo yum install -y python-pip sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel sudo yum install -y blas-static lapack-static sudo pip install numpy sudo pip install scipy
如果您在下载时遇到任何 public key 错误,请将 --nogpgcheck 作为参数添加到 yum ,例如: yum --nogpgcheck install blas-devel
public key
--nogpgcheck
yum
yum --nogpgcheck install blas-devel
在Fedora 23 之后,使用 dnf 而不是 yum .
dnf
对于Arch Linux用户:
pip install --user scipy 先决条件要安装以下Arch包:
pip install --user scipy
gcc-fortran
blas
lapack
Ubuntu的插件(Ubuntu 10.04 LTS(Lucid Lynx)):
存储库移动了,但是a
pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy
对我来说失败了...通过以下步骤,它最终得到了解决方案(在虚拟环境中作为root用户,其中 python3 是Python 3.2.2的链接):安装Ubuntu依赖项(参见elaichi),克隆NumPy和SciPy:
python3
git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy
构建NumPy(在 numpy 文件夹中):
numpy
python3 setup.py build --fcompiler=gnu95
安装SciPy(在 scipy 文件夹中):
scipy
python3 setup.py install
就我而言,直到我还安装了以下软件包才能工作:libatlas-base-dev,gfortran
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
然后运行pip install scipy
安装python-3.4.4
scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4
适用以下表彰文件
py -m pip install --upgrade pip py -m pip install numpy py -m pip install matplotlib py -m pip install scipy py -m pip install scikit-learn
除了所有这些答案,如果你在64位机器上安装32位python,你必须下载32位的scipy而不管你的机器 . http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/在上面的URL中你可以下载软件包,命令是:pip install
The answer is yes, there is.
首先,您可以轻松安装numpy use命令:
然后你应该安装scipy所需的mkl,你可以下载它here
下载file_name.whl后,安装它
C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl Installing collected packages: mkl-service Successfully installed mkl-service-1.1.2
然后在同一个网站上你可以下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
注意:你应该根据你的python版本下载file_name.whl,如果python版本是32bit python3.5你应该下载这个,而"win32"是关于你的python版本,而不是你的操作系统版本 .
然后像这样安装file_name.whl:
C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl Installing collected packages: scipy Successfully installed scipy-0.18.1
然后还有一件事要做:注释掉一条特定的行,否则当你输入命令“import scipy”时会出现错误信息 .
所以注释掉这一行
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
在此文件中:your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __ . py
然后你可以使用SciPy :)
Here告诉你有关最后一步的更多信息 .
Here与类似的问题类似 .
对于gentoo,它位于主存储库中: emerge --ask scipy
emerge --ask scipy
你也可以在windows中使用python 3.6 python -m pip install scipy
python -m pip install scipy
15 回答
尝试
easy_install
表示Python Package Index中的listing存在问题,即pip搜索 .然而,一切都没有丢失;
pip
可以从Subversion(SVN),Git,Mercurial和Bazaar存储库安装 . SciPy使用SVN:更新(12-2012):
由于NumPy是依赖项,因此也应该安装它 .
先决条件:
实际包裹:
可选包:
src
在Ubuntu 10.04(Lucid)中,我可以在安装一些依赖项之后成功
pip install scipy
(在virtualenv中),特别是:要在Windows上安装scipy,请按照以下说明操作: -
步骤1:按此链接http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载scipy .whl文件(例如scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl) .
步骤2:从命令提示符(cd folder-name)转到下载文件所在的目录 .
步骤3:运行此命令:
我尝试了以上所有内容,对我来说没有任何作用 . 这解决了我所有的问题:
请注意
-U
的-U
选项请求升级包 . 没有它,如果已经安装了包pip
将通知您并退出而不做任何事情 .如果我首先安装BLAS,LAPACK和GCC Fortran作为系统软件包(我正在使用Arch Linux),我可以安装SciPy:
在Fedora上,这有效:
如果您在下载时遇到任何
public key
错误,请将--nogpgcheck
作为参数添加到yum
,例如:yum --nogpgcheck install blas-devel
在Fedora 23 之后,使用
dnf
而不是yum
.对于Arch Linux用户:
pip install --user scipy
先决条件要安装以下Arch包:gcc-fortran
blas
lapack
Ubuntu的插件(Ubuntu 10.04 LTS(Lucid Lynx)):
存储库移动了,但是a
对我来说失败了...通过以下步骤,它最终得到了解决方案(在虚拟环境中作为root用户,其中
python3
是Python 3.2.2的链接):安装Ubuntu依赖项(参见elaichi),克隆NumPy和SciPy:构建NumPy(在
numpy
文件夹中):安装SciPy(在
scipy
文件夹中):就我而言,直到我还安装了以下软件包才能工作:libatlas-base-dev,gfortran
然后运行pip install scipy
安装python-3.4.4
scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4
适用以下表彰文件
除了所有这些答案,如果你在64位机器上安装32位python,你必须下载32位的scipy而不管你的机器 . http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/在上面的URL中你可以下载软件包,命令是:pip install
The answer is yes, there is.
首先,您可以轻松安装numpy use命令:
然后你应该安装scipy所需的mkl,你可以下载它here
下载file_name.whl后,安装它
然后在同一个网站上你可以下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
注意:你应该根据你的python版本下载file_name.whl,如果python版本是32bit python3.5你应该下载这个,而"win32"是关于你的python版本,而不是你的操作系统版本 .
然后像这样安装file_name.whl:
然后还有一件事要做:注释掉一条特定的行,否则当你输入命令“import scipy”时会出现错误信息 .
所以注释掉这一行
在此文件中:your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __ . py
然后你可以使用SciPy :)
Here告诉你有关最后一步的更多信息 .
Here与类似的问题类似 .
对于gentoo,它位于主存储库中:
emerge --ask scipy
你也可以在windows中使用python 3.6
python -m pip install scipy