在R中，我想插入一个内插点之间距离恒定的任意路径 .

测试数据看起来像这样：

require("rgdal", quietly = TRUE)
require("ggplot2", quietly = TRUE)
r <- readOGR(".", "line", verbose = FALSE)
coords <- as.data.frame(r@lines[[1]]@Lines[[1]]@coords)
names(coords) <- c("x", "y")
print(coords)

x         y
-0.44409  0.551159
-1.06217  0.563326
-1.09867  0.310255
-1.09623 -0.273754
-0.67283 -0.392990
-0.03772 -0.273754
 0.63633 -0.015817
 0.86506  0.473291
 1.31037  0.998899
 1.43934  0.933198
 1.46854  0.461124
 1.39311  0.006083
 1.40284 -0.278621
 1.54397 -0.271321

p.orig <- ggplot(coords, aes(x = x, y = y)) + geom_path(colour = "red") + 
    geom_point(colour = "yellow")
print(p.orig)

我尝试了不同的方法，但没有一个真正令人满意：

aspline （akima-package）
approx
bezierCurve
与 tourr -package我无法入手

aspline

来自akima-package的 aspline 在处理任意路径时会做一些奇怪的事情：

plotInt <- function(coords) print(p.orig + geom_path(aes(x = x, y = y), 
    data = coords) + geom_point(aes(x = x, y = y), data = coords))
N <- 50        # 50 points to interpolate

require("akima", quietly = TRUE)
xy.int.ak <- as.data.frame(with(coords, aspline(x = x, y = y, n = N)))
plotInt(xy.int.ak)

约

xy.int.ax <- as.data.frame(with(coords, list(x = approx(x, n = N)$y, 
    y = approx(y, n = N)$y)))
plotInt(xy.int.ax)

乍一看， approx 看起来很漂亮;然而，用真实数据测试它会让我对插值点之间的距离产生问题 . 平滑的三次插值也是一件好事 .

bezier

另一种方法是使用 bezier-curves ;我使用了以下implementation

source("bez.R")
xy.int.bz <- as.data.frame(with(coords, bezierCurve(x, y, N)))
plotInt(xy.int.bz)

2 回答

6
如何使用与 approx 相同的方法使用常规样条线？这会对较大的数据有效吗？
```
xy.int.sp <- as.data.frame(with(coords, list(x = spline(x)$y, 
                                             y = spline(y)$y)))
```
回复于 2024-05-03T17:50:28+08:00
8
考虑使用 xspline 或 grid.xspline （第一个用于基本图形，第二个用于网格）：
```
plot(x,y, type='b', col='red')
xspline(x,y, shape=1)
```
您可以调整形状参数以更改曲线，此示例仅绘制x样条曲线，但您也可以让函数返回一组您自己绘制的xy坐标 .
回复于 2024-05-03T17:50:28+08:00

插值R中的路径/曲线

aspline

约

bezier

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