我有两个不同长度的数据帧(n = 3012和3008),我需要根据日期合并 . 我尝试过使用merge和rbindfill函数但没有成功 . 两个数据帧之间的共同线程是date_time,但是df2都没有与df1相同的所有值 .
DF1
ID date_time Q_cfs Data_Code
68 2016-11-01 00:00:00 353 P
69 2016-11-01 00:15:00 356 P
70 2016-11-01 00:30:00 357 P
71 2016-11-01 00:45:00 356 P
72 2016-11-01 01:00:00 358 P
73 2016-11-01 01:15:00 355 P
DF2
ID stage date_time
1 4.82 2016-11-01 00:00:00
2 4.83 2016-11-01 00:15:00
3 4.84 2016-11-01 00:30:00
4 4.85 2016-11-01 00:45:00
5 4.86 2016-11-01 01:00:00
6 4.87 2016-11-01 01:15:00
我尝试使用merge(下面),但由于列长度不同,它不起作用 .
DF_New<- merge(df1,df2, by.x = df1$date_time, by.y = df2$date_time)
我也尝试过使用rbind.fill(下面),但它用df2替换了所有的值 .
DF_New <- rbind.fill(df1,df2)
有什么建议?
2 回答
使用
dplyr
包并尝试left_join()
. 这将返回df1
中的所有行以及df1
和df2
中的所有列 .df1
中没有匹配的任何行都将收到NA
.查看您可以使用
?join
进行的其他类型的联接 .你几乎是正确的 . 您需要做的就是在函数中再添加一个参数,如下例所示: