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ggplot2中共享轴的两个水平条形图（类似于人口金字塔）

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我想在一个类似于人口金字塔的图上绘制两个变量：

plot

由于我将在下面列出的原因，这个情节几乎存在但不完全 .

我使用以下代码制作了这个图：

DATA <- data.frame(
    state = c("AK", "TX", "CA", "MT", "NM", "AZ", "NV", "CO", "OR", "WY", "MI", "MN", "UT", "ID", "KS", "NE", "SD", "WA", "ND", "OK"),
    sales_staff = c(20,30,40,10,15,35,18,25,22,7,12,22,3,4,5,8,14,28,24,32)
)

set.seed(1)
DATA$sales <- DATA$sales_staff * 50 + (runif(nrow(DATA)) * 1000)

# Order the state factor by number of sales staff so that it is plotted in that order
DATA$state <- factor(DATA$state, levels = DATA[order(DATA$sales_staff),"state"])

我想"glue"两个地块背靠背，所以我使用multiplot（）函数从http://www.cookbook-r.com/Graphs/Multiple_graphs_on_one_page_%28ggplot2%29/逐字

（为简洁起见，我不会在这里重现该功能的代码）

我的最终情节代码是：

library(ggplot2)

g1 <- ggplot(data = DATA, aes(x = state, y = sales_staff)) +
  geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("Number of sales staff") +
  theme(axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank(), axis.text.y = element_blank(), axis.ticks.y = element_blank(), plot.margin = unit(c(1,0,1,0), "mm")) +
  scale_y_reverse() + coord_flip()

g2 <- ggplot(data = DATA, aes(x = state, y = sales)) +
  geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("Sales (x $1000)") +
  theme(axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank(), plot.margin = unit(c(1,5,1,0), "mm")) +
  coord_flip()

multiplot(g1, g2, cols = 2)

好 . 那么情节怎么了？

  • 我需要在左图的右轴上得到刻度线 . 我无法弄清楚如何做到这一点 .

  • 这两个图是不同的宽度 . 这是因为中间的状态是右图中的轴标签，并使用该图的一些空间 .

为了让这个情节达到“ 生产环境 质量”，我已经打了一堵砖墙 . 我开始怀疑我是否会以错误的方式解决这个问题，因为我认为下一步是将轴标签绘制为两个图之间的第三列 . （我还不知道该怎么做） . 这将解决“相同大小”问题并允许我添加“状态” Headers ，因此它可能仍然是要走的路 . 但我不禁想知道是否有更简单的方法......

任何建议或帮助表示赞赏！

r ggplot2

1 回答

  • 25

    这是你的情节很长的解决方法 . 想法是创建新的图，其中仅包含两侧的州名和刻度，然后将其用作中间图 .

    对于这个情节，我添加了没有名称的 Headers 以获得空间，并且 ylab(NULL) 删除空间 . 对于左边距和右边距值，为-1以使绘图更接近其他图 . 在绘制使用函数 unit() 作为绘图边距之前，应添加库 grid .

    library(grid)
g.mid<-ggplot(DATA,aes(x=1,y=state))+geom_text(aes(label=state))+
  geom_segment(aes(x=0.94,xend=0.96,yend=state))+
  geom_segment(aes(x=1.04,xend=1.065,yend=state))+
  ggtitle("")+
  ylab(NULL)+
  scale_x_continuous(expand=c(0,0),limits=c(0.94,1.065))+
  theme(axis.title=element_blank(),
        panel.grid=element_blank(),
        axis.text.y=element_blank(),
        axis.ticks.y=element_blank(),
        panel.background=element_blank(),
        axis.text.x=element_text(color=NA),
        axis.ticks.x=element_line(color=NA),
        plot.margin = unit(c(1,-1,1,-1), "mm"))

    两个原始图都被修改 . 首先，删除第二个绘图的y轴，并使左/右边距为-1 .

    g1 <- ggplot(data = DATA, aes(x = state, y = sales_staff)) +
  geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("Number of sales staff") +
  theme(axis.title.x = element_blank(), 
        axis.title.y = element_blank(), 
        axis.text.y = element_blank(), 
        axis.ticks.y = element_blank(), 
        plot.margin = unit(c(1,-1,1,0), "mm")) +
  scale_y_reverse() + coord_flip()

g2 <- ggplot(data = DATA, aes(x = state, y = sales)) +xlab(NULL)+
  geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("Sales (x $1000)") +
  theme(axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank(), 
        axis.text.y = element_blank(), axis.ticks.y = element_blank(),
        plot.margin = unit(c(1,0,1,-1), "mm")) +
  coord_flip()

    现在使用库 gridExtra 和函数d grid.arrange() 来连接图 . 在绘制之前，所有绘图都是作为凹陷 .

    library(gridExtra)
gg1 <- ggplot_gtable(ggplot_build(g1))
gg2 <- ggplot_gtable(ggplot_build(g2))
gg.mid <- ggplot_gtable(ggplot_build(g.mid))

grid.arrange(gg1,gg.mid,gg2,ncol=3,widths=c(4/9,1/9,4/9))

    enter image description here

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