我在keras训练了一个简单的神经网络 . 在某些时期之后，训练损失和验证损失显示出正常的峰值 . 该图的x轴是历元，y轴是损耗 . 请注意，大的验证损失峰值对应于小的训练损失峰值 . 我用过fit_generator . 我尝试了优化器SGD和Adam，并且仍然出现尖峰 .有趣的是，改变批量大小不会影响重复周期 .有关为什么会这样的想法吗？
