我正在尝试使用MNIST数据集来学习Keras库 . 在MNIST中,有6万个训练图像和10k验证图像 .
在这两组中,我想在30%的图像上引入增强 .
datagen = ImageDataGenerator(horizontal_flip=True, vertical_flip=True)
datagen.fit(training_images)
datagen.fit(validation_images)
这不会增加图像,我不知道如何使用 model.fit_generator
方法 . 我目前的 model.fit
如下:
model.fit(training_images, training_labels, validation_data=(validation_images, validation_labels), epochs=10, batch_size=200, verbose=2)
如何对此数据集中的某些图像应用增强?
1 回答
我试着用以下方式定义自己的生成器:
现在您可以通过以下方式进行培