从两个.npy文件中读取训练数据 . 比方说，train_set被视为X，train_label被视为Y.因此，它不是多输入案例 . 我的任务需要以不同的方式增加图像补丁 . 那么如何为不同的补丁定义不同的Image Generator呢？虽然可能有很多补丁，但我使用3个补丁作为例子：
对于patch1：
datagen = ImageDataGenerator（rotation_range = 20）
对于patch2：
datagen = ImageDataGenerator（rotation_range = 40）
for patch3：
datagen = ImageDataGenerator（rotation_range = 60）
如何在不同的补丁上应用不同的生成器，以及如何在描述的场景中使用model.fit（...）或model.fit_generator（...）？
此外，有没有办法将图像旋转特定程度而不是范围？
谢谢！
1 回答
我自己没有这样做，但我认为一种方法是使用第一个数据项并使用fit_generator和所选的历元数传递第一组训练数据 . 然后，保存重量并使用fit_generator使用第二个数据集和第二个组 . 您还需要设置initial_epoch并且还需要加载权重 . 为了概括这个问题，您需要做的是继续使用第二个数据项进行培训 . 请参阅https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a-keras-model .