我的想法是，我可以尝试不同的方法，而不是使用DFT / FFT计算吉他和弦或音符 . 我打算如何做到这一点（在Python中）
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记录自己演奏大量音符和和弦并将其存储为大型数据集 .
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在此之后，我会创建另一个录制我的单个音符或和弦需要被识别的录音 .
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以类似的方式我使用spearman的等级相关系数比较两个数据集，我可以将记录与数据集中的每个文件进行比较，并查看哪个音符或和弦最相似 .
对于我的情况，我的目标是在我玩的时候进行这种计算，因此不会涉及预处理 . 要做到这一点，我需要校准背景噪音音量，这样我就可以将每个音符/和弦彼此区分开来 .
Diagram to explain the concept: 为了帮助解释我的想法，我创建了一个简单的图像，其中包含两个音符的数据集 . Imgur link of the diagram
我的问题是这将是多么可行，如果可行，我将如何在Python中执行它？
谢谢，
AJ .