首页 文章

使用args传递单个参数时，Scipy.optimize.minimize给出错误

提问于
浏览 次
0

给出以下值

a = 100.0
b = 50.0
c = 200.0

以下代码有效（它没有做任何有趣的事）

def excessRevenue1(taxH,blah1,blah2):
    return taxH**2 + blah1 + blah2
    print optimize.minimize( excessRevenue1,c,args=(a,b) ).x

但是下面的代码产生错误<< TypeError：只能将元组（不是“float”）连接到元组>> . 但唯一的区别似乎是我只传递了一个参数而不是两个 .

def excessRevenue2(taxH,blah1):
    return taxH**2 + blah1
print optimize.minimize( excessRevenue2,c,args=(a) ).x
python scipy minimize

1 回答

  • 0

    现在Python认为 args 参数是一个浮点数，而不是一个元组，所以你只需要添加一个逗号 .

    print optimize.minimize( excessRevenue2,c,args=(a,)).x

    那么，现在函数将按预期工作，即：

    from scipy import optimize

a = 100.0
b = 50.0
c = 199.9

def excessRevenue1(taxH,blah1,blah2):
    return taxH**2 + blah1 + blah2

def excessRevenue2(taxH,blah1):
    return taxH**2 + blah1

print optimize.minimize( excessRevenue2,c,args=(a,)).x
print optimize.minimize(excessRevenue1,c,args=(a,b)).x

    会回来：

    >>> print optimize.minimize( excessRevenue2,c,args=(a,)).x
[ -1.65480420e-07]
>>> print optimize.minimize(excessRevenue1,c,args=(a,b)).x
[ -1.65480420e-07]
    回复于

相关问题