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使用qsub提交连续和独立工作的速度有多快?

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此问题与pbs job no output when busy有关 . 即当PBS / Torque为'busy'时,我提交的某些作业不会产生输出 . 我想,当一个接一个地提交许多工作时,它更加繁忙,并且正如它所发生的那样,以这种方式提交的工作,我经常会得到一些不产生任何输出的工作 .

这是一些代码 .

假设我有一个名为“x_analyse.py”的python脚本,它将包含一些数据的文件作为输入,并分析存储在文件中的数据:

./x_analyse.py data_1.pkl

现在,假设我需要:(1)准备N个这样的数据文件:data_1.pkl,data_2.pkl,...,data_N.pkl(2)对每个数据文件都有“x_analyse.py”,并写出结果到每个人的文件 . (3)由于不同数据文件的分析都是相互独立的,我将使用PBS / Torque并行运行它们以节省时间 . (我认为这实际上是一个'令人尴尬的并行问题' . )

我有这个python脚本来执行上述操作:

import os
import sys
import time

N = 100

for k in range(1, N+1):
    datafilename = 'data_%d' % k
    file = open(datafilename + '.pkl', 'wb')
    #Prepare data set k, and save it in the file
    file.close()

    jobname = 'analysis_%d' % k
    file = open(jobname + '.sub', 'w')
    file.writelines( [ '#!/bin/bash\n',
                       '#PBS -N %s\n' % jobname,
                       '#PBS -o %s\n' % (jobname + '.out'),
                       '#PBS -q compute\n' ,
                       '#PBS -j oe\n' ,
                       '#PBS -l nodes=1:ppn=1\n' ,
                       '#PBS -l walltime=5:00:00\n' ,
                       'cd $PBS_O_WORKDIR\n' ,
                       '\n' ,
                       './x_analyse.py %s\n' % (datafilename + '.pkl') ] ) 
    file.close()

    os.system('qsub %s' % (jobname + '.sub')) 

    time.sleep(2.)

该脚本准备要分析的一组数据,将其保存到文件中,写入用于分析此数据集的pbs提交文件,提交作业以执行此操作,然后再次使用下一组数据执行相同操作, 等等 .

实际上,当脚本运行时,作业ID列表会在提交作业时打印到标准输出 . 'ls'显示有N个.sub文件和N .pkl数据文件 . 'qstat'显示所有作业都在运行,状态为'R',然后完成,状态为'C' . 但是,之后,'ls'表示输出文件少于N.out,而“x_analyse.py”生成的结果文件少于N个 . 实际上,某些作业不会产生任何输出 . 如果我要清除所有内容,并重新运行上面的脚本,我会得到相同的行为,一些作业(但不一定与上次相同)不产生任何输出 .

有人建议,通过增加连续工作提交之间的等待时间,事情会有所改善 .

time.sleep(10.) #or some other waiting time

但我觉得这不是最令人满意的,因为我已经尝试过0.1s,0.5s,1.0s,2.0s,3.0s,其中没有一个真的有帮助 . 我被告知,50多岁的等待时间似乎工作正常,但如果我必须提交100份工作,等待时间将是大约5000s,这似乎非常长 .

我尝试通过提交作业数组来减少'qsub'的使用次数 . 我会像以前一样准备所有数据文件,但只有一个提交文件“analyse_all.sub”:

#!/bin/bash                                                                                                                                                    
#PBS -N analyse                                                                                                                            
#PBS -o analyse.out                                                                                                                        
#PBS -q compute                                                                                                                                                
#PBS -j oe                                                                                                                                                     
#PBS -l nodes=1:ppn=1                                                                                                                                          
#PBS -l walltime=5:00:00                                                                                                                                       
cd $PBS_O_WORKDIR

./x_analyse.py data_$PBS_ARRAYID.pkl

然后提交

qsub -t 1-100 analyse_all.sub

但即便如此,一些工作仍然无法产 生产环境 量 .

这是个常见的问题吗?我做的事情不对吗?在工作提交之间等待最好的解决方案?我可以做些什么来改善这个吗?

在此先感谢您的帮助 .

编辑1:

我正在使用Torque版本2.4.7和Maui版本3.3 .

另外,假设作业ID为1184430.mgt1的作业不生成输出,作业ID为1184431.mgt1的作业按预期生成输出,当我在这些上使用'tracejob'时,我得到以下内容:

[batman@gotham tmp]$tracejob 1184430.mgt1
/var/spool/torque/server_priv/accounting/20121213: Permission denied
/var/spool/torque/mom_logs/20121213: No such file or directory
/var/spool/torque/sched_logs/20121213: No such file or directory

Job: 1184430.mgt1

12/13/2012 13:53:13  S    enqueuing into compute, state 1 hop 1
12/13/2012 13:53:13  S    Job Queued at request of batman@mgt1, owner = batman@mgt1, job name = analysis_1, queue = compute
12/13/2012 13:53:13  S    Job Run at request of root@mgt1
12/13/2012 13:53:13  S    Not sending email: User does not want mail of this type.
12/13/2012 13:54:48  S    Not sending email: User does not want mail of this type.
12/13/2012 13:54:48  S    Exit_status=135 resources_used.cput=00:00:00  resources_used.mem=15596kb resources_used.vmem=150200kb resources_used.walltime=00:01:35
12/13/2012 13:54:53  S    Post job file processing error
12/13/2012 13:54:53  S    Email 'o' to batman@mgt1 failed: Child process '/usr/lib/sendmail -f adm batman@mgt1' returned 67 (errno 10:No child processes)
[batman@gotham tmp]$tracejob 1184431.mgt1
/var/spool/torque/server_priv/accounting/20121213: Permission denied
/var/spool/torque/mom_logs/20121213: No such file or directory
/var/spool/torque/sched_logs/20121213: No such file or directory

Job: 1184431.mgt1

12/13/2012 13:53:13  S    enqueuing into compute, state 1 hop 1
12/13/2012 13:53:13  S    Job Queued at request of batman@mgt1, owner = batman@mgt1, job name = analysis_2, queue = compute
12/13/2012 13:53:13  S    Job Run at request of root@mgt1
12/13/2012 13:53:13  S    Not sending email: User does not want mail of this type.
12/13/2012 13:53:31  S    Not sending email: User does not want mail of this type.
12/13/2012 13:53:31  S    Exit_status=0 resources_used.cput=00:00:16 resources_used.mem=19804kb resources_used.vmem=154364kb resources_used.walltime=00:00:18

编辑2:对于不产生输出的作业,'qstat -f'返回以下内容:

[batman@gotham tmp]$qstat -f 1184673.mgt1
Job Id: 1184673.mgt1   
Job_Name = analysis_7
Job_Owner = batman@mgt1
resources_used.cput = 00:00:16
resources_used.mem = 17572kb
resources_used.vmem = 152020kb
resources_used.walltime = 00:01:36
job_state = C
queue = compute
server = mgt1
Checkpoint = u
ctime = Fri Dec 14 14:00:31 2012
Error_Path = mgt1:/gpfs1/batman/tmp/analysis_7.e1184673
exec_host = node26/0
Hold_Types = n
Join_Path = oe
Keep_Files = n
Mail_Points = a
mtime = Fri Dec 14 14:02:07 2012
Output_Path = mgt1.gotham.cis.XXXX.edu:/gpfs1/batman/tmp/analysis_7.out
Priority = 0
qtime = Fri Dec 14 14:00:31 2012
Rerunable = True
Resource_List.nodect = 1
Resource_List.nodes = 1:ppn=1
Resource_List.walltime = 05:00:00
session_id = 9397
Variable_List = PBS_O_HOME=/gpfs1/batman,PBS_O_LANG=en_US.UTF-8, PBS_O_LOGNAME=batman,
    PBS_O_PATH=/gpfs1/batman/bin:/usr/mpi/gcc/openmpi-1.4/bin:/gpfs1/batman/workhere/instal
    ls/mygnuplot-4.4.4/bin/:/gpfs2/condor-7.4.4/bin:/gpfs2/condor-7.4.4/sb
    in:/usr/lib64/openmpi/1.4-gcc/bin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/bin:/bi
    n:/usr/bin:/opt/moab/bin:/opt/moab/sbin:/opt/xcat/bin:/opt/xcat/sbin,
    PBS_O_MAIL=/var/spool/mail/batman,PBS_O_SHELL=/bin/bash,
    PBS_SERVER=mgt1,PBS_O_WORKDIR=/gpfs1/batman/tmp,
    PBS_O_QUEUE=compute,PBS_O_HOST=mgt1
sched_hint = Post job file processing error; job 1184673.mgt1 on host node
    26/0Unknown resource type  REJHOST=node26 MSG=invalid home directory '
    /gpfs1/batman' specified, errno=116 (Stale NFS file handle)
etime = Fri Dec 14 14:00:31 2012
exit_status = 135  
submit_args = analysis_7.sub
start_time = Fri Dec 14 14:00:31 2012
Walltime.Remaining = 1790
start_count = 1
fault_tolerant = False
comp_time = Fri Dec 14 14:02:07 2012

与产生输出的工作相比:

[batman@gotham tmp]$qstat -f 1184687.mgt1
Job Id: 1184687.mgt1
Job_Name = analysis_1
Job_Owner = batman@mgt1
resources_used.cput = 00:00:16
resources_used.mem = 19652kb
resources_used.vmem = 162356kb
resources_used.walltime = 00:02:38
job_state = C
queue = compute
server = mgt1
Checkpoint = u
ctime = Fri Dec 14 14:40:46 2012
Error_Path = mgt1:/gpfs1/batman/tmp/analysis_1.e118468
    7
exec_host = ionode2/0
Hold_Types = n
Join_Path = oe
Keep_Files = n
Mail_Points = a
mtime = Fri Dec 14 14:43:24 2012
Output_Path = mgt1.gotham.cis.XXXX.edu:/gpfs1/batman/tmp/analysis_1.out
Priority = 0
qtime = Fri Dec 14 14:40:46 2012
Rerunable = True   
Resource_List.nodect = 1
Resource_List.nodes = 1:ppn=1
Resource_List.walltime = 05:00:00
session_id = 28039 
Variable_List = PBS_O_HOME=/gpfs1/batman,PBS_O_LANG=en_US.UTF-8,
    PBS_O_LOGNAME=batman,
    PBS_O_PATH=/gpfs1/batman/bin:/usr/mpi/gcc/openmpi-1.4/bin:/gpfs1/batman/workhere/instal
    ls/mygnuplot-4.4.4/bin/:/gpfs2/condor-7.4.4/bin:/gpfs2/condor-7.4.4/sb
    in:/usr/lib64/openmpi/1.4-gcc/bin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/bin:/bi
    n:/usr/bin:/opt/moab/bin:/opt/moab/sbin:/opt/xcat/bin:/opt/xcat/sbin,
    PBS_O_MAIL=/var/spool/mail/batman,PBS_O_SHELL=/bin/bash,
    PBS_SERVER=mgt1,PBS_O_WORKDIR=/gpfs1/batman/tmp,
    PBS_O_QUEUE=compute,PBS_O_HOST=mgt1
etime = Fri Dec 14 14:40:46 2012
exit_status = 0
submit_args = analysis_1.sub
start_time = Fri Dec 14 14:40:47 2012
Walltime.Remaining = 1784
start_count = 1

似乎一个的退出状态是0而不是另一个的退出状态 .

编辑3:

从'qstat -f'输出如上所述,似乎问题与后期作业文件处理中的'Stale NFS file handle'有关 . 通过提交数百个测试作业,我已经能够识别出许多产生失败作业的节点 . 通过 ssh 到这些,我可以在 /var/spool/torque/spool 中找到丢失的PBS输出文件,在那里我还可以看到属于其他用户的输出文件 . 这些有问题的节点的一个奇怪之处在于,如果它们是选择使用的唯一节点,则作业可以正常运行 . 只有当它们与其他节点混合时才会出现问题 .

由于我不知道如何修复后期作业处理“过时的NFS文件句柄”,我通过向他们提交“虚拟”作业来避免这些节点

echo sleep 60 | qsub -lnodes=badnode1:ppn=2+badnode2:ppn=2

在提交真正的工作之前 . 现在所有工作都按预期产生输出,并且无需在连续提交之前等待 .

1 回答

  • 2

    我在失败的作业的 tracejob 输出中看到两个问题 .

    首先是 Exit_status=135 . 此退出状态不是Torque错误代码,而是脚本返回的退出状态,即 x_analyse.py . Python没有关于使用 sys.exit() 函数的约定, 135 代码的源代码可能是脚本中使用的模块 .

    第二个问题是作业文件处理失败 . 这可能表示节点配置错误 .

    从现在开始,我猜 . 由于成功的工作大约需要00:00:16,因此延迟50秒可能会让您的所有工作都落到第一个可用节点上 . 延迟较小时,您将获得更多节点,并最终命中错误配置的节点,或者在单个节点上同时执行两个脚本 . 我会修改提交脚本添加一行

    'echo $PBS_JOBID :: $PBS_O_HOST >> debug.log',
    

    到生成 .sub 文件的python脚本 . 这会将执行主机的名称添加到debug.log中,如果我正确理解您的设置,它将驻留在公共文件系统上 .

    然后,您(或Torque管理员)可能希望在故障节点上的MOM spool 目录中查找未处理的输出文件,以获取进一步诊断的一些信息 .

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