我想首先将原始图像（其中形状和dtype是 ((1024, 1024, 3), dtype('uint8')) ）转换为1D数组，以便我可以将该1D数组输入训练集作为一个观察 .
现在我想将这个1D数组转换成它的原始形式 .
为了将原始图像转换为1D数组，我在numpy中使用了 flatten() 函数 . 以下是代码：
In[80]: t = misc.imread('b.png') #to read the image
In[81]: t.shape, t.dtype
Out[81]: ((1024, 1024, 3), dtype('uint8'))
#To convert the above image into 1D array
In[82]: t.flatten()
Out[82]: array([ 5, 40, 121, ..., 130, 110, 89], dtype=uint8)
现在我想将上面的矩阵（ t.flattern() 的结果）转换成原始矩阵（即形状为 (1024,1024,3) ） .
请告诉我该怎么办 .
更新：我检查了 t.flatten 的形状，它出来了
In[86]: p=t.flatten()
In[87]: p.shape
Out[86]:(6291456,)
但是6291456 =（1024 * 1024 * 3 * 2 ） . 现在我很困惑，这个额外的术语（即 2 ）从何处出现 .
我也使用了reshape命令，但是当我执行命令时出现错误 .
l=p.reshape(1024,1024,3)
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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-89-b1ab41666df7> in <module>()
----> 1 l=p.reshape(1024,1024,3)
ValueError: total size of new array must be unchanged
1 回答
使用
reshape，