我是tensorflow的新手 . 我已经训练并验证了CNN，通过Saver对象将会话保存到CPKT文件中并加载回来 . 现在我想使用训练有素的模型来检查它对我拍摄的照片的表现 . 我无法弄清楚该怎么做 .
tf.train.Saver()
saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('./'))
很高兴听到！您需要做的就是load the checkpoint，并根据它评估网络 . 这通常使用与训练脚本相同的脚本完成，但仅评估批量大小为 1 的损失函数 .
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tf.train.Saver()对象很高兴听到！您需要做的就是load the checkpoint，并根据它评估网络 . 这通常使用与训练脚本相同的脚本完成，但仅评估批量大小为
1的损失函数 .