我正在开展一个项目，需要识别视频中的人或来自摄像机的直播流 . 我目前正在使用具有python的tensorflow对象识别API，并且我尝试了不同的预训练模型和冻结推理图 . 我只想识别人和汽车，所以我不需要我的神经网络来识别基于mobilenet或rcnn的冷冻推理图所带来的所有90个类，因为这似乎会减慢这个过程，这90个中有89个我的项目中不需要课程 . 我是否必须训练自己的模型，或者有没有办法修改推理图和现有模型？对于你们中的一些人来说，这可能是一个noob问题，但请注意，我已经使用了tensorflow和机器学习一个月 . 提前致谢
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缩小最后一层以输出1或2个类不太可能产生大的加速 . 这是因为大多数计算都在中间层 . 您可以缩小中间层，但这会导致精度较差 .