我有一个高频时间序列数据，我希望将其纳入CNN网络以进行识别工作 . 但是我需要决定我想看哪个频率，所以一个典型的方法是：
time_step = 10 A = cumsum(input_data) B = A[0 : len(A): time_step]. C = B[1:] - B[:len(B)-1]
，每10个时间点进行一次采样 .
但是，我想知道我是否可以创建一个keras客户层，time_step是网络的参数？这样网络就能告诉我 time_step 参数的最佳值是多少 .