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使用read_csv只读取奇数/数字列

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跟进Keep csv feature labels for LDA pca我决定忽略PCA减少的功能名称 . 我正在使用pandas read_csv（）函数，并希望忽略字符串/文本列，这些列恰好是每个奇数列 . 因此，在我的csv中读取时，要么删除字符串列或奇数列的过滤器会有所帮助

python pandas csv

1 回答

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    一种方法是读取列标签，然后通过pd.read_csv的 usecols 参数获取每隔一列 . 这假设您的列标签是唯一的，但由于您没有阅读昂贵的 object dtype系列，因此效率很高 .

    import pandas as pd
from io import StringIO

x = """some,header,labels,for,each,column
1,hello,2,test,3,another
4,another,5,test,6,row
7,and,8,one,9,more"""

# get column names, replace StringIO(x) with 'file.csv'
df_cols = pd.read_csv(StringIO(x), nrows=0).columns

# skip even columns, replace StringIO(x) with 'file.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(x), usecols=df_cols[::2])

print(df)

   some  labels  each
0     1       2     3
1     4       5     6
2     7       8     9
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