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OpenCV idft（）和MATLAB ifft2的结果不匹配

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所以我在MATLAB中测试我的算法并完成了 .

然后现在使用OpenCV 2.4.5进行C语言移植 .

问题是两个平台的逆傅立叶变换方法，OpenCV和MATLAB .

所以我用简单的矩阵进行了测试 .

这是测试结果 .

主题矩阵是...... 3乘3 2-D .

1 2 3
   4 5 6
   7 8 9

-MATLAB-

test = [ 1, 2, 3;
         4, 5, 6;
         7, 8, 9];

ifft2（测试）;

结果

5.0000 + 0.0000i  -0.5000 - 0.2887i  -0.5000 + 0.2887i
  -1.5000 - 0.8660i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i
  -1.5000 + 0.8660i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i

-OPENCV-

注意：元素是相同的值 .

Mat a = Mat::zeros(3, 3, CV_64FC1);
Mat b = Mat::zeros(3, 3, CV_64FC1);

 a.at<double>(0,0) = 1;
 a.at<double>(0,1) = 2;
 a.at<double>(0,2) = 3;

 a.at<double>(1,0) = 4;
 a.at<double>(1,1) = 5;
 a.at<double>(1,2) = 6;

 a.at<double>(2,0) = 7;
 a.at<double>(2,1) = 8;
 a.at<double>(2,2) = 9;

 idft(a, b, DFT_SCALE, 0);

结果

4.33333     -4.13077     2.79743
   -2.10313     -0.103134   -2.83518
   -0.563533     2.16852     1.43647

我还没有找到解决方案 . 甚至this都无法给我一个解决方案 .

编辑：问题已经解决 . 我将CV_64FC1作为输入放入idft（），将CV_64FC2作为输出放置 . 两个矩阵必须具有相同的深度，输入和输出都必须是64_FC2 . 标志DFT COMPLEX_OUTPUT DFT_SCALE与MATLAB的ifft2相同 .

-SOLVED-

Mat input = Mat::zeros(3, 3, CV_64FC2); 
Mat output = Mat::zeros(3, 3, CV_64FC2);
idft(input, output, DFT_COMPLEX_OUTPUT+DFT_SCALE, 0);
c++ matlab opencv

2 回答

  • 0

    我想如果你使用2通道输入矩阵（CV_64FC2），你应该使用

    a.at<Vec2d>(0,0)[0] = 1; // Re - part
a.at<Vec2d>(0,0)[1] = 0; // Im - part

    代替：

    a.at<double>(0,0) = 1;
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  • 2

    我相信你需要 cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT+cv::DFT_SCALE ，因为 idft 的输入显然会产生一个复值矩阵 .

    此外，我认为你需要一个2通道数组用于输出（类型 CV_64FC2 ），类似于输入 . 与任何multi-channel image in OpenCV一样，您可以使用适当的向量类型访问元素（例如，对于双精度数， .at<cv::Vec2d>(i,j) ，其中 Vec2d 将实部和虚部存储在 i,j 位置） .

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