由于随机森林是装箱概念之后的决策树的集合，因此当我们从一个决策树移动到下一个决策树时，最后一个决策树学到的信息如何向前移动到下一个？
因为根据我的理解，没有像训练模型那样为每个决策树创建，然后在下一个决策树开始从错误分类的错误中学习之前加载 .
那它是如何运作的？