我有一个包含多个列和行的数据框 df1 . 简单的例子：
TIME T1 T2
1 10 100
2 20 200
3 30 300
我想创建一个空数据框 df2 以及稍后，添加带有计算结果的新列 .
在这一刻，我的代码看起来像这样：
df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")
df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns
...添加两个新列：
df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100
有没有更好/更安全/更快的方法来做到这一点？是否可以创建一个空数据框df2并仅从df1复制索引？
3 回答
这将创建一个没有列但只有索引的DataFrame，它将与df1中的索引相同 .
最好将索引设置为df1.index.copy（）
您可以使用
df1.indexdf2.index来检查它们是否是同一个对象您还可以直接将数据帧的索引分配给另一个数据帧 .
df2.index=df1.index