根据另一个数据框中的条件在一个数据框中定位行

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  虽然可以有多种方法来实现这一点，但评论中已经提到了其中一种方法，但我通常使用isin来实现：

  给出两个数据帧：

  import pandas as pd
  
  df1 = pd.DataFrame()
  df1['C1'] = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
  df1['C2'] = ['b', 'c', 'x', 'w', 'h', 'j']
  df2 = pd.DataFrame()
  df2 ['C1'] = ['x', 'a', 'c', 'f']
  df2 ['C2'] = ['w', 'h', 'd', 'j']
  

  数据框看起来像：

  In [144]: df1
  Out[144]:
    C1 C2
  0  a  b
  1  b  c
  2  c  x
  3  d  w
  4  e  h
  5  f  j
  
  In [145]: df2
  Out[145]:
    C1 C2
  0  x  w
  1  a  h
  2  c  d
  3  f  j
  

  现在，我可以使用isin在数据帧的所有列中搜索我想要的任何内容 .

  x = (df1[df1.C1.isin(df2.C1) & df1.C2.isin(df2.C2)])
  

  输出：

  C1 C2
  5  f  j
  

  如果您只想搜索一列，则可以删除 & 之前或之后的其中一个条件：

  x = (df1[df1.C1.isin(df2.C1)])
  

  输出：

  C1 C2
  0  a  b
  2  c  x
  5  f  j
  

  回复于 2024-05-03T12:55:57+08:00