我正在使用scipy的odeint解决一个微分方程系统，我现在有一个问题，我似乎无法修复：如果满足某个条件，我必须'及时'回到早期状态，改变一个（全局）参数并从那里继续整合 .
起初我想，虽然你不能真正回到odeint，我将存储满足条件的时间，改变系统的状态（集成的变量），然后继续从那里整合 . 不幸的是，我找不到从odeint中访问过去时间变量值的方法 . 有人知道解决我的困境的方法吗？
如果那是不可能的，有人会建议采用不同的方式吗？性能是一个问题，所以我真的不想在python中编写自己的解算器 . 我可以在C中完成它，但这需要我改变整个实现，这将花费我很多时间 .