我试图弄清楚如何在tflearn中访问RNN的状态，例如使用 tflearn.gru . 如果我使用 tflearn.dnn.fit 进行训练，我将无法访问RNN;那么在每个训练步骤之后将状态反馈给rnn的最佳解决方案是什么（想象我的序列是无限长的;因此我必须这样做来教RNN如何使用状态） .
tflearn.gru
tflearn.dnn.fit
这样做的最佳方法是什么？另外，我无法找到关于这是否在张量流RNN中自动完成的任何信息，即，如果状态保持在使用之间或每次重置（通过试验我发现它在每次迭代时被重置） .