我想用ggplot绘制算法随时间的运行，但我想在一行中平滑它们并添加这些漂亮的色带 . 就像这里（来自ggplot手册的格子和ggplot2，我找不到代码）：
但！我有100次运行，全部由1000个数据点组成 . 问题是这些数据点都有不同的x坐标 . 所以我认为平均线不能很好地计算得到这条平滑线？真的吗？
如果是这样，我想绘制100条平滑的线条，并以固定的间隔（比如每个x = 100，x = 200等）对它们进行采样，然后用这些条带生成平均线条（显示方差或90％间隔或所以） .
一旦我在固定的x坐标处采样数据，我可以这样做：
data
months <- c(1:12)
High <- c(-6,-2,5,14,21,26,28,27,22,14,4,-3)
Low <- c(-16,-11,-5,2,9,14,17,16,11,4,-4,-12)
Mean <- c(-11,-7,0,8,15,20,23,22,16,9,1,-7)
Prepmm <- c(26.4 ,20.1 ,47.2 ,58.7 ,82.3 ,110.2 ,102.6 ,102.9 ,68.3 ,53.6 ,49.3 ,25.4 )
Prep <- Prepmm * 0.1 # converting to cm
minptemp <- data.frame(months, High, Low, Mean, Prep)
# plot
require(ggplot2) # need to install ggplot2
plt <- ggplot(minptemp, aes(x= months))
plt + geom_ribbon(aes(ymin= Low, ymax= High), fill="yellow") + geom_line(aes(y=Mean))+
geom_point(aes(x = months, y = Prep)) + theme_bw( ) # ribbon plus point plot months
得到：
如何对100条平滑线进行采样？这有可能吗？或者还有另一种方式吗？
我的数据看起来像这样：
run 1
x y
1 100
4 90
7 85
10 80
run 2
x y
1 150
2 85
10 60
100次运行......
所以不完整，你可以看到：
x1; y1 ; x2 ; y3
1 ; 100 ; 1 ; 150
4 ; 90 ; 2 ; 85
7 ; 85 ; 10 ; 60
10; 80 ;
如果在x = 4时取平均值，是否会考虑第二次运行的值在85到60之间？
1 回答
我决定先用R预处理数据：