计算平均值的95％置信区间

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  你不需要看 confint 但是predict.lm：

  详细信息predict.lm生成预测值，通过评估帧newdata中的回归函数（默认为model.frame（object））获得 . 如果逻辑se.fit为TRUE，则计算预测的标准误差 . 如果设置了数值参数比例（使用可选的df），则将其用作计算标准误差的残差标准差，否则从模型拟合中提取 . 设置间隔指定在指定级别计算置信度或预测（容差）间隔，有时称为窄间隔和宽间隔

  对于 newdata 参数，您需要设置一个数据框，该数据框具有与模型拟合中使用的相同的列名，其中包含您想要预测的设置值 .

  这是一个显示如何使用 newdata 的示例：

  x1<-c(1,2,5,6); x2<-c(3,2,4,1); x3<-c(5,4,3,4); y<-c(21,21,27,23)
  res<-lm(y~x1+x2+x3)
  predict.lm(res,newdata=data.frame(x1=4,x2=4,x3=2))
  

  （即你需要 data.frame(x2= ..., x7=... 等形式的东西，但你填写你想要的值）

  但是，您还需要告诉它您需要的间隔类型 .

  （ predict 是通用的;如果你在一个 lm 对象上调用 predict ，它将调用 predict.lm ，但要获得正确的帮助，你需要直接查看特定的函数）

  回复于 2024-04-27T05:25:51+08:00