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是否可以在R中使用推算数据进行交互?
我想在使用R的回归中指定仅包含交互项(在两个分类变量之间)的模型 . 使用MICE估算数据 . 模型看起来像: fit=with(data=imp, lm(Y~A*B)) 而不是: fit=with(data=imp, lm(Y~A+B+A*B)) 当然,两种模型都产生相同的输出,包括所有级别的分类变量的两个主要效果和交互效应 . 有没有办法调用一个仅限INTERCEPT模型,这样我就能在R中... -
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使用chi2测试进行连续特征选择(Scikit Learn)
我试图从许多连续特征中预测二元(分类)目标,并希望在进入模型拟合之前缩小特征空间 . 我注意到SKLearn的Feature Selection包中的SelectKBest类在Iris数据集上有以下示例(它还预测来自连续特征的二进制目标): from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.feature_selection import Se... -
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打印皮尔逊相关残差值
我能够计算两个列表之间的皮尔森相关性: import scipy from scipy import stats from scipy.stats import pearsonr List1 = [1,2,3,4,5] List2 = [2,3,4,5,6] pearson = scipy.stats.pearsonr(List1,List2) print "pearson corre...